cherumy

自己紹介

よろしくお願いいたします。

このハッシュタグ、最近よく見かけますね を英語で教えて!

1. I’ve been seeing this hashtag a lot lately.
最近このハッシュタグをよく見かけます。

I’ve been seeing：現在完了進行形。過去から現在までの継続的な行動を表す。
a lot：「たくさん／頻繁に」
lately：「最近」

【例文】
I’ve been seeing your posts a lot lately.
最近あなたの投稿をよく見かけます。

2. This hashtag keeps popping up these days.
このハッシュタグ、最近よく現れますね。

keeps ～ing：「～し続ける」習慣的・繰り返しの動作。
pop up：「突然現れる」「目につく」という口語表現。
these days：「最近、近頃」

【例文】
That ad keeps popping up every time I open the app.
アプリを立ち上げるたびに、その広告が現れます。

3. I’ve noticed this hashtag appearing more often recently.
このハッシュタグ、最近よく出てくるようになったと感じます。

I’ve noticed：現在完了（経験・継続）で「～に気づいている」
appearing：進行形で「現れている」
more often recently：「最近より頻繁に」

【例文】
I’ve noticed people arriving earlier recently.
最近みんなが早く来ることに気付きました。

どの表現も自然ですが、「会話」なら1や2、「文章」や「観察・分析」なら3が向いています。
参考にしてください。

このプログラム、どうやってデバッグすれば良いですか？ を英語で教えて!

1. How should I debug this program?
このプログラム、どうやってデバッグすれば良いですか？

How should I ～?：どうすればよいですか？（丁寧な質問表現です。）
debug：プログラムのバグ（不具合）を見つけて直すこと。
例）
How should I prepare for the presentation?
プレゼンの準備、どうすればいい？

2. What’s the best way to debug this program?
このプログラムをデバッグする最善の方法は何ですか？

What’s the best way to ～?：〜する一番良い方法は？
例）
What’s the best way to learn a new language?
新しい言語を学ぶのに最善の方法は？

3. Can you tell me how to debug this program?
このプログラムのデバッグ方法を教えてくれますか？

Can you tell me how to ～?：どうやって〜するか教えてくれますか？（丁寧な聞き方です。）
例）
Can you tell me how to install this app?
このアプリのインストール方法を教えてくれますか？

※「debug」はITやプログラミングの現場で頻出する動詞です。基本的には「バグを見つけて直す」という意味で、日常会話よりも技術的な場面で使われます。シンプルに「How should I debug this?」だけでも通じますよ。

このAIモデル、どんなデータで学習させたのですか？ を英語で教えて!

1. What kind of data was this AI model trained on?
このAIモデルは、どんなデータで学習させたのですか？

What kind of ～?：どんな種類の〜？
was trained on：〜で訓練された（受動態）
例）
What kind of music was he influenced by?
彼はどんな音楽の影響を受けたの？

2. Can you tell me what data was used to train this AI model?
このAIモデルを学習させるために使われたデータを教えてもらえますか？

Can you tell me ～?：〜を教えてもらえますか？（丁寧な依頼表現です。）
was used to train：訓練に使われた（受動＋不定詞）
例）
Can you tell me what tools were used for the project?
そのプロジェクトで使われたツールを教えてもらえますか？

3. Do you know what kind of dataset was used for this AI model?
このAIモデルに使われたのは、どんな種類のデータセットですか？

Do you know ～?：〜を知っていますか？
dataset：機械学習で使う「データの集合」
例）
Do you know what kind of dataset they used for the study?
その研究でどんなデータセットが使われたか知ってる？

※どの表現もAIに関する質問として自然です。
「train」や「dataset」はAIや機械学習の文脈でよく出てくる単語なので覚えておくと便利です。
丁寧に聞くなら Can you tell me ～? を使うと良いでしょう。

この絵本、読み聞かせに何分くらいかかりますか？ を英語で教えて!

1. How long does it take to read this picture book aloud?
この絵本を読み聞かせるのに、どのくらい時間がかかりますか？

How long does it take to ～?：～するのにどれくらい時間がかかるかを尋ねる表現です。
read aloud：声に出して読む（＝読み聞かせる）
例）
How long does it take to cook this dish?
この料理を作るのにどのくらいかかりますか？

2. About how many minutes does it take to read this aloud?
これを読み聞かせるのに、何分くらいかかりますか？

About how many minutes ～?：おおよその時間を聞くときの表現です。
例）
About how many minutes will the presentation take?
そのプレゼンに何分くらいかかりますか？

3. Roughly how long would it take to read this to a child?
子どもに読み聞かせるのに、だいたい何分かかりますか？

roughly：だいたい、おおよそ
read this to a child：「子どもにこの本を読む」＝読み聞かせ
例）
Roughly how long is the walk to the station?
駅まで歩いてどれくらいかかりますか？

参考にしてください。

このUI、ユーザーのメンタルモデルと合っていません を英語で教えて!

1. This UI doesn't match the user's mental model.
このUIは、ユーザーのメンタルモデルと一致していません。

UI：User Interface（ユーザーインターフェース）
doesn't match：一致していない
mental model：ユーザーが「こう動くだろう」と想定する心の中の仕組み
例）
The new menu layout doesn’t match what users expect.
新しいメニューの配置は、ユーザーの期待に合っていません。

2. The UI design is not aligned with how users think things should work.
そのUIデザインは、ユーザーの考える仕組みと合っていません。

is not aligned with：〜と合っていない、調和していない
how users think things should work：ユーザーが「こうあるべき」と考える使い方
例）
Our app must align better with users’ mental models.
私たちのアプリは、もっとユーザーのメンタルモデルに合う必要があります。

3. This interface conflicts with users’ expectations.
このインターフェースは、ユーザーの期待と食い違っています。

conflicts with ～：〜と矛盾する、食い違う
users’ expectations：ユーザーの期待（＝メンタルモデルと同義）
例
If the UI conflicts with expectations, users get confused.
UIが期待と違えば、ユーザーは混乱します。

※「メンタルモデル」はUXやUI設計の専門用語でもあるため、mental model や users’ expectations などの表現で状況に合わせて言い換えるのが自然です。