そのモデルは、過学習していませんか？ を英語で教えて!

Question

機械学習モデルの評価をする時に、その汎用性について「そのモデルは、過学習（オーバーフィッティング）していませんか？」と英語で言いたいです。

Answer 1

・Has the model been overfitted?
・Did the model show any signs of overfitting?
・How did you check for overfitting in the model?

「そのモデルは、過学習していませんか？ 」は以上のように表現します。

1. Has the model been overfitted?
そのモデルは過学習していませんか？
解説：
過学習（overfitting）がすでに起こっているかどうかを直接たずねるシンプルな表現です。
現在完了形（has been）を使うことで、「これまでの訓練の結果として過学習が生じているか」を確認しています。
専門的な質問としてはストレートな言い方です。

2. Did the model show any signs of overfitting?
モデルに過学習の兆候は見られましたか？
解説：
より丁寧で遠回しな聞き方。"signs of overfitting"（過学習の兆候）という表現が柔らかく、批判的に聞こえにくい利点があります。
"Did" の過去形を使うことで、モデル訓練や検証の「結果」を尋ねています。

3. How did you check for overfitting in the model?
モデルの過学習をどのように確認しましたか？
解説：
モデルの妥当性評価プロセスを具体的に聞く技術的・建設的な質問です。
相手の分析方法・検証手順を掘り下げる目的に向いています。

語彙・表現の補足
overfitting：過学習。モデルが訓練データに過剰に適合し、汎化性能が低下する現象を指します。
signs of overfitting：「過学習の兆候」。例えば、訓練精度が高すぎて検証精度が低いといったパターンに使えます。
check for ~：「〜を確認する」。確認方法を問うときに使える中立的かつ丁寧な表現です。
has been overfitted：受動態＋完了形。モデルが「過学習された」状態になっていないかを確認する構文です。